TECHNOLOGY & RESEARCH

不是再包一層 AI，而是一套從 Agent 與 Edge 到驗證證據的系統。

SenseL 路線圖結合 Agent action trace、邊緣感測、版本化證據、受約束的 AI 推論、可重現評測與受控驗證；每一項能力都清楚標示成熟度與目前邊界。

TECHNOLOGY & RESEARCH

安全 AI 的價值，不在答案說得多快，而在答案能否被查證。

模型會變、資料會缺、場域會失聯。SenseL 的技術策略是先保住來源、版本、缺漏與權限，再讓 AI 在可追溯邊界內加速調查，最後用安全情境與重測證明改善是否有效。

EDGE → EVIDENCE → VALIDATION

從 Agent Action 與現場訊號到可驗證成果

每一層都保留明確 owner、版本與失效狀態；AI 不能替 detector 造數字，也不能把缺少的證據補成事實。

  1. 01

    Observe

    Agent、Tool、MCP、Edge、EDR、OT 與 CTI 訊號

  2. 02

    Bind

    來源、版本、缺漏與 Evidence ID

  3. 03

    Reason

    受約束的 AI 摘要與調查假設

  4. 04

    Evaluate

    固定資料、manifest 與可重現評測

  5. 05

    Validate

    隔離情境、人工核准與安全護欄

  6. 06

    Improve

    修正、重測與版本化改善紀錄

BUILDING IN PUBLIC

正在打造的技術資產

以下計畫共同推進 SenseL 路線圖，但不是所有項目都已成為正式產品功能；實際可用性依成熟度、部署方案與技術審查而異。

EDGE + OT INTELLIGENCE

Engineering Preview · Public Repo

SenseL RelayGuard

在邊緣結合 EdgeX 主動遙測與 SPAN/TAP 被動流量感測，只向上傳送特徵摘要、安全事件與證據參考。

公開 MVP：OT 規則、IEC 61850、MQTT、Suricata／Snort bridge；SenseL OT Dashboard 整合仍在路線圖。

查看公開程式庫

EVIDENCE CONTRACT

Research Preview · Pre-submission

TrustEpisode

研究如何把 EDR／NDR 調查封裝成版本化、可重播、可稽核的 Evidence Contract，讓缺漏保持缺漏，而不是由 AI 補寫。

公開研究 artifact；不代表論文已接受，也不代表所有契約已整合進正式 SenseL 產品。

查看研究 artifact

REPRODUCIBLE EVALUATION

Evaluation Artifact · R0/R1

AVLBench

以凍結 manifest、fixture、checksum 與 Safe／Attack-enabled 分離條件，評估 AI 輔助安全驗證是否可以被第三方重算。

R0 artifact verification 與 R1 fixture recomputation 可公開執行；R2 實機路徑仍需授權 Lab。

查看可重現評測

SAFE OT VALIDATION

Research Preview · Pre-submission

EviGrid

研究如何把 IEC 61850 威脅與 CVE 轉成受控驗證假設，並以 MMS／GOOSE 基線與 fail-closed planning 保留安全邊界。

目前為 pre-submission 研究；事件數不代表 exploit 成功或實體 relay 動作。

查看研究 package

HEALTHCARE EDGE AI

Research Preview · Private Lab

EdgeMed

醫療 AIoT／OT 的 local-first 被動偵測研究：detector 擁有事實，受約束的小型語言模型只整理 evidence，失效時回到 deterministic fallback。

Advisory-only；尚未完成臨床用途、正式醫院場域或醫療器材法規驗證。

VALIDATION LAB

Lab Capability · ARM-ready Baseline

AI Blue Team Validation Lab

以 Wazuh、CALDERA、安全模擬器與本機 AI 證據分析，建立隔離、可重置、可教學也可驗證的藍隊環境。

ARM-ready Lab baseline；x86 OVA、30 台實體端點容量與斷線復原仍是後續驗證門檻。

CLAIM DISCIPLINE

我們把 shipping code、Lab 能力與研究清楚分開。

透明的成熟度不是免責聲明，而是技術信任的一部分。每項能力在進入正式方案前，都應有可重現證據、明確邊界與升級門檻。

01

Engineering Preview

已有可執行工程基線或公開 MVP，但介面、整合或場域適配仍可能改變。

02

Evaluation Artifact

公開資料與工具可驗證特定評測主張，不等同正式產品或客戶部署。

03

Research Preview

用於驗證方法與假設；論文投稿、Lab 結果或原型不被描述為已商用能力。

04

Lab Capability

可在隔離環境執行情境與擷取證據；場域規模與正式營運仍需另外驗收。

FOUNDER-LED TECH REVIEW

不是再包一層 AI，而是一套從 Agent 與 Edge 到驗證證據的系統。

SenseL 路線圖結合 Agent action trace、邊緣感測、版本化證據、受約束的 AI 推論、可重現評測與受控驗證；每一項能力都清楚標示成熟度與目前邊界。

與創辦團隊討論技術適配