危險動作先於答案
Agent 可能在產生看似正常的最終文字前，就已提出外傳、寄送、刪除或執行動作。
ACTION-LEVEL SECURITY · EVIDENCE BEFORE ENFORCEMENT
讓每個 AI 與關鍵系統動作，在執行前可驗證。
SenseL 將 Agent、Tool、MCP 與既有 IT／OT 安全訊號轉成可重播證據；比較版本、驗證控制，並讓高風險動作保留政策與人工核准。
ONE SENSEL PLATFORM · SECURITY OPERATIONS + AGENT ASSURANCE
Action-Level EvidenceReplayable ValidationHuman ApprovalOn-Premise PathIT · OT · AI Agents
THE ACTION GAP
風險不只在模型說了什麼，而在系統真的做了什麼。
當 AI Agent 可以寄信、查詢資料、修改系統或呼叫 MCP 工具，安全工作必須從文字過濾延伸到多步軌跡、權限、實際 action outcome 與版本重測。
版本漂移讓結論失效
模型、Prompt、Tool Schema、MCP 或權限一更新，一次性測試結果就可能不再成立。
Trace 與營運證據分散
AI、AppSec、SOC 與稽核團隊缺少共同的 action trace、決策理由與重測證據。
直接阻擋可能影響營運
未經驗證的自動阻擋可能誤傷正常流程，因此需要 observe-first、人工核准與漸進 enforcement。
SENSEL AGENT ASSURANCE
從一次付費評估，走向每次版本都能重跑的安全 release gate。
Agent Assurance 共用 SenseL 的證據、驗證、On-Premise 與人工核准能力：Assess 找出 action-level 風險，Validate 將發現產品化，Gate 再以 observe-first 路徑進入執行前政策決策。
01
可提供 · 固定範圍PAID SECURITY ASSESSMENT
SenseL Agent Assess
針對 Agent、Tool、MCP、權限、資料流與 Guardrail 進行有授權的攻擊面盤點、測試、修補建議與重測。
Threat modelReplayable traceRemediation + retest02
Design PartnerCORE RECURRING PRODUCT
SenseL Agent Replay / Validate
把已驗證的失敗固化為客戶專屬 regression pack，比較模型、Prompt、Tool Schema、Policy 與權限版本。
Version comparisonRegression packCI release gate03
Roadmap · Observe-firstPRE-ACTION POLICY
SenseL Agent Gate
在工具執行前整合 Schema、Allowlist、身分權限、DLP 與軌跡風險；先觀察與校準，再依核准範圍逐步 enforcement。
Schema + allowlistIdentity + DLPHuman approval04
Research OptionOPEN-WEIGHT RESEARCH
SenseL Agent Lens
針對可取得權重與 activation 的 self-hosted 模型，研究執行前 internal signal；不作為閉源 API 或核心 SLA 的前提。
Pre-action signalPer-checkpoint calibrationMatched-baseline gate
SENSEL CLOSED LOOP
同一套 SenseL，把安全營運與 Agent 行動驗證連成閉環。
SenseL 將 IT、OT、Edge 與 Agent／MCP 軌跡，連同 Episode Evidence、AI 推論、安全驗證與改善追蹤，設計成同一個 Control & Validation Plane。
01
Collect
EDR、OT、CTI、Agent、Tool、MCP 與能源遙測
02
Contextualize
資產、身分、權限、網路、資料流與業務脈絡
03
Reason
AI 關聯、風險排序與攻擊故事
04
Validate
情境、Replay、Purple Team 與版本回歸測試
05
Preserve
Episode、Policy Decision、人工確認與稽核
06
Improve
修正、工單、重測與基線更新
多數工具止於 Detection、Alert 或 Prompt 分類。SenseL 把訊號與 Agent action 轉化為可重播 Episode，再透過 Validation 證明控制與改善是否在指定版本及範圍內有效。
了解 SenseL 平台BUILT DIFFERENT
我們的 moat 不是更大的模型，而是更可信的證據系統。
從 Agent action trace、版本化 Evidence Contract、可重現評測，到 OT Edge 感測與本地端醫療 AI，SenseL 把信任做進架構，而不是寫在簡報裡。
EDGE + OT INTELLIGENCE
Engineering Preview · Public RepoSenseL RelayGuard
在邊緣結合 EdgeX 主動遙測與 SPAN/TAP 被動流量感測，只向上傳送特徵摘要、安全事件與證據參考。
公開 MVP：OT 規則、IEC 61850、MQTT、Suricata／Snort bridge；SenseL OT Dashboard 整合仍在路線圖。
查看公開程式庫EVIDENCE CONTRACT
Research Preview · Pre-submissionTrustEpisode
研究如何把 EDR／NDR 調查封裝成版本化、可重播、可稽核的 Evidence Contract，讓缺漏保持缺漏，而不是由 AI 補寫。
公開研究 artifact；不代表論文已接受，也不代表所有契約已整合進正式 SenseL 產品。
查看研究 artifactREPRODUCIBLE EVALUATION
Evaluation Artifact · R0/R1AVLBench
以凍結 manifest、fixture、checksum 與 Safe／Attack-enabled 分離條件，評估 AI 輔助安全驗證是否可以被第三方重算。
R0 artifact verification 與 R1 fixture recomputation 可公開執行；R2 實機路徑仍需授權 Lab。
查看可重現評測HEALTHCARE EDGE AI
Research Preview · Private LabEdgeMed
醫療 AIoT／OT 的 local-first 被動偵測研究：detector 擁有事實，受約束的小型語言模型只整理 evidence，失效時回到 deterministic fallback。
Advisory-only；尚未完成臨床用途、正式醫院場域或醫療器材法規驗證。
WHERE WE START
從最需要被證明的營運問題開始。
中小企業供應鏈、關鍵 OT／Fab 與醫療場域的起點不同，但都需要一致的脈絡、證據與安全驗證能力。
SMB SUPPLY-CHAIN SECURITY
01
快速建立可營運、可提出證據的供應鏈資安基線。
從關鍵資產、帳號與客戶要求開始，串接既有或預設防護訊號，建立人工確認的事件節奏、改善清單與證據包。
AI SOC / AI XDR預設或既有 EDR / NDR 串接WAF 與 Firewall 事件整合Episode Evidence
查看方案CRITICAL OT & FAB
02
先看清 Edge 與 OT，再安全地驗證控制。
從被動遙測、資產與資料血緣開始，在不干擾營運的邊界下，逐步建立協定感知事件與受控驗證。
CT / MQTT / Gateway Data Foundation資料品質與祖譜映射ISO 50001 EnB / EnPIM&V 與管理審查素材
查看方案HEALTHCARE RESILIENCE
03
不打擾臨床營運，也能持續驗證韌性。
串接既有防護訊號，將威脅假設帶入隔離或低干擾流程，保存每次核准、測試與重測證據。
Threat Intelligence MappingHealthcare AI XDRWeb / API Security AssessmentIoMT / OT Passive Visibility
查看方案FIELD EVIDENCE & DELIVERY PATTERNS
把場域限制，轉成可交付、可重測的安全方法。
以下依目前可公開證據，分別標示為匿名導入模式、PoC 證據模型或服務藍圖；不以未核准的客戶身分、部署數字或量化成效作為行銷主張。
地區型中型醫院（匿名）
導入模式 · 端點規模待公開核准
把分散的 EDR 告警，轉成不中斷臨床的可追溯處置節奏
SenseL 以院方既有 EDR 為起點，串連資產、身分、網路與網站脈絡，將分散訊號整理為經人工確認的 Episode、改善紀錄與隔離式重測證據。
既有 EDR 串接人工確認 Episode隔離式重測
查看案例方法國際半導體製造場域（匿名）
EnMS + OT PoC 證據模型
以能源 CT 遙測，建立 AI 輔助的 OT 情境與改善證據
SenseL 整合 CT、Gateway、設備階層與資料品質脈絡，建立可追溯的 EnB、EnPI 與 M&V 工作流，再將能源偏差帶入 OT 資產與網路情境，由 AI 協助排序、工程人員確認。
CT / Gateway 資料血緣EnMS + OT 脈絡On-Premise · Observe-first
查看案例方法中小企業供應鏈資安
快速導入服務藍圖 · 非客戶成效
把供應鏈資安要求，轉成可執行、可提出證據的營運基線
SenseL 從關鍵資產、帳號、資料流與客戶要求開始，串接既有或預設的 EDR、NDR、WAF 與身分訊號，建立人工確認的事件節奏、優先改善清單與可交付證據包。
範圍化快速導入控制對證據映射持續改善節奏
查看案例方法INTEGRATE, DON'T REPLACE
保留既有投資，補上脈絡、證據與驗證層。
SenseL 不要求客戶一次替換既有安全與 AI 堆疊，而是透過標準化資料、Trace 與工作流，提高跨工具營運價值。
EDRNDRWAFFirewallSIEM / LogIdentityOT GatewayCT / MQTTCTIAgent TraceMCP / ToolsCI / CD
Keep your stack. Add the intelligence, evidence and validation layer.
TRUST BY DESIGN
高信任場域需要的不只是 AI，而是清楚的資料、權限與證據邊界。
從資料隔離、最小權限、人工核准到稽核軌跡，讓 AI 輔助營運與 Agent 工具動作仍然可治理、可追溯。
Deployment Choice
依實際方案支援 SaaS、On-Premise 或隔離部署路徑。
Human Approval
高風險建議與驗證動作保留核准、權限與稽核軌跡。
Evidence Preservation
保留事件來源、AI 理由、人工確認、處置與重測脈絡。
Data Minimization
公開網站與驗證流程均以最小必要資料及清楚邊界為原則。
EVIDENCE HUB
不只告訴你我們正在打造什麼，也提供可以檢視的技術證據。
查看公開程式庫、研究 artifact、可重現評測與安全驗證方法；每一項內容都標示目前階段。
Open Engineering
Engineering PreviewSenseL RelayGuard
以 EdgeX、被動鏡像流量與協定感知事件，探索 OT Edge 到 SenseL Control Plane 的證據路徑。
查看公開程式庫Research Artifact
Pre-submissionTrustEpisode
探索 AI 輔助 EDR／NDR 調查中，可重播、可稽核、保留缺漏狀態的 Evidence Contract。
查看研究 artifactEvaluation Artifact
R0/R1AVLBench
用 checksum、凍結 fixture 與條件分離，讓 AI 輔助安全驗證的限定結果可以被重新計算。
查看可重現評測OT Validation Research
Pre-submissionEviGrid
把 IEC 61850 威脅與 CVE 轉成 evidence-grounded、fail-closed 的受控驗證規劃。
查看研究 packageDEFINE A MEASURABLE FIRST PHASE
不要從全面阻擋開始。先從一個能被重播、修正與重測的風險開始。
先確認 Agent 或場域範圍、現有訊號、權限與驗收方式，再定義可交付、可量測、可重測的付費評估或 Pilot。